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샐러던트34

참고문헌 샐러던트,대학원,석사학위,석사논문,논문작성,학위취득,논문쓰기,졸업논문,논문,석사,졸업 (개요) 참고문헌은 석사 논문이 마무리 되었을때, 최종적으로 정리하는 것이 좋다. 각 부분별로 수정사항이 거의 없다고 판단될 때 참고 문헌을 정리한다. 앞서 주차별 참고 문헌을 작성한 부분을 보면, 연구(실험) 방법(WEEK04), 연구(실험) 결과II/III/IV(WEEK06-08), 연구 방법 중 이론(WEEK10), 연구 결과 중 이론(WEEK11-12), 서론 중 시사점(WEEK14)에서 문헌 인용이 있을 것이다. 자체 번호로 작성되었던 참고 문헌들을 양식에 맞는지 확인하는 동시에 전체 일련번호를 체크하면서 정리해 나간다. 박사학위 논문들 중 일부에서는 각 챕터별로 참고문헌을 작성하는 경우도 있지만, 석사학위 논.. 2023. 9. 13.
W05/06-03-다중회귀분석 ▶ 다중선형회귀분석 - 종속변수가 1개인 것은 단순선형회귀분석과 동일하지만, 독립변수의 수가 2개 이상일 때 예측을 목적으로 하는 분석 - 설명 변수(; 독립변수)가 2개인 경우, 예측 모형 함수; y = a + b1x1 + b2x2 a: 절편(x1=0, x2=0일 때, y 값) b1: x1축에 대한 기울기(x2를 고정, x1이 1 증가했을 때, y 증가량) b2: x2축에 대한 기울기(x1를 고정, x2가 1 증가했을 때, y 증가량) 이때 기울기 b1, b2를 편회귀계수(partial regression coefficient) ▶ Excel을 이용한 다중회귀분석 3단계 ⓛ 상관 분석 → 독립변수, 종속 변수 데이터 설정 → 분석도구 - 상관 분석 ② 다중회귀분석 → 분석도구 - 회귀 분석 ③ 회귀함수.. 2023. 9. 9.
W05/06-02-단순회귀분석 ▶ 회귀(Regression) 또는 회귀 분석(regression analysis)이란? - y = f(x)라는 함수를 통해 변수 사이의 관계를 공식화하는 것 - 회귀에서는 y = f(x)에 대해, x를 설명변수(explanatory variable) 또는 독립변수, y를 반응 변수(response variable) 또는 종속 변수라고 함 ▶ 단순회귀 분석 - 2변량의 관계를 수식으로 나타낸 것. 보통 선형 단순 회귀 분석이 많이 사용된다. - y = a + bx, a: 절편(x=0일 때, y 값), b: 기울기(x이 1 증가할 때, y의 증가량) - 선형회귀분석이 요구되는 통계적 가정들은 분석 후 결과 해석에 대한 객관성을 보장해주는 역할을 한다. * 분산분석표(anova table)는 제곱합(sum .. 2023. 9. 8.
W05/06-01-상관분석 ▶ 상관분석(correlation analysis) - 통계를 다루는 분야에서 가장 많이 쓰이는 분석 중 하나 - 가장 널리 알려진 상관분석 방법은 피어슨 상관관계(pearson's correlation)이며, 스피어만(spearman)과 켄달(kendall)이 있음 ▶ 왜 상관분석을 하는가? - 관계성이 있는 데이터를 취합했는지 확인하기 위해 상관분석을 함 - 관계성이 가장 높은 변수를 주요 변수로 생각하며, - 분석 결과에 따라서 추가적인 데이터를 확보하려고 노력하는 일련의 과정 * 정리 → 상관분석: 두 변수 간 어떤 관계를 가지고 있는지 분석하는 방법 => 선형적/비선형적 관계 → 상관관계: 보통 한 쪽이 증가함에 따라서 다른 쪽도 증가하거나, 감소하는 경향을 파악해 두 변수의 통계적인 관계를 파.. 2023. 9. 7.
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